Configuración de OpenCV en Visual Studio Community 2015 - Windows 10/7/8.1: Segunda parte

El siguiente post corresponde a la segunda parte de: Configuración de OpenCV en Visual Studio Community 2015 - Windows 10/7/8.1.

Una vez que tenemos configurado OpenCV en nuestra computadora, es necesario realizar unos ajustes sencillos en Microsoft Visual Studio para que funcionen correctamente en dicha IDE.

1. Abrimos Visual Studio Community (VSC) y creamos un nuevo proyecto. En la ventana emergente debemos crear un proyecto nuevo en Visual C++, Win32 Console Application.

1.1. En la ventana siguiente damos clic izquierdo en Next.

1.2. En la ventana de Application Settings debemos palomear Empty project. Y damos clic en Finish.

2. Este paso es importante. Ahora, una vez creado el proyecto, debemos buscar la carpeta Source Files en la pestaña Solution Explorer, una vez localizada debemos dar clic derecho en dicha carpeta. Una vez desplegado el menú contextual debemos seleccionar Add, después New Item...

2.1. Una vez desplegada la ventana emergente debemos crear un archivo .cpp, en este caso yo dejo dicho archivo con el nombre por defecto, pero no hay problema si se desea poner otro, lo importante es crear dicho archivo. 

3. De vuelta a la interfaz de VSC podemos ver que el archivo *.cpp está abierto. Bien, ahora volvemos a la pestaña Solution Explorer y encima del proyecto debemos dar clic derecho para desplegar nuevamente el menú emergente. En dicho menú, damos clic en Properties.

3.1. Ahora, es importante que en la venta emergente seleccionemos en el menú desplegable de Configuration: All Configurations, y en el otro menú Platform: x64. Ahora, en el árbol de opciones damos clic en C/C++ y después en General. Ahora, debemos agregar un valor en la opción de Additional Include Directories dentro de General, en este caso debemos definir la carpeta $(OPENCV_DIR)\include

NOTA: Si la en el árbol de opciones no aparece la opción C/C++ es porque VSC no detecta archivo alguno dentro de nuestro proyecto con dicha extensión (paso 2).

3.2. Ahora, dentro del mismo árbol de opciones vamos a Linker y damos clic sobre General. En la opción Additional Library Directories debemos dar como valor $(OPENCV_DIR)\x64\vc14\lib

NOTA: Recuerda que en la carpeta ...\x64\ existen dos subcarpetas ...\vc12\ y ...\vc14\. Ten en cuenta que acorde a tu variable de sistema fijada en la parte anterior de esta guía, es el valor que debes fijar en esta opción. vc: Visual C.

3.3. En el mismo árbol de opciones Linker, damos clic sobre Input, en la opción Additional Dependencies damos clic, menú despegable <Edit...>

3.4. En la ventana emergente agregamos opencv_world310.lib y opencv_world310d.lib

NOTA: Si en errores posteriores VSC indica algún error sobre estas librerías, puedes buscarlas en el explorador de archivos en la ruta de instalación de OpenCV, ...\x64\vc14\lib\ o ...\x64\vc12\lib\. En dicho directorio estarán estas dos librerías, y pueden que cambien de nombre, por lo cual es bueno saber su ubicación. En algunos casos es opencv_world300.lib y opencv_world300d.lib, todo depende de la versión de OpenCV.

4. Una vez configurado esos aspectos en nuestro proyecto de VSC, debemos ajustar la plataforma a x64.

5. Ahora, copiamos el siguiente código de prueba en nuestro archivo *.cpp

#include "opencv2/opencv.hpp"

int main() {

IplImage* img = cvLoadImage("C:/opencv/opencv_logo.png", 1);

cvShowImage("OpenDemo", img);

cvWaitKey();

return 0;

}

Como te diste cuenta, el *.cpp carga del directorio C: /opencv/opencv_logo.png En este caso puedes reemplazar dicho directorio por cualquiera que contenga una imagen. Una vez que esté listo nuestro código, lo siguiente es compilarlo, para hacerlo de manera rápida damos clic en las teclas Ctrl + Shift + B. Una vez que termine de compilar presionamos la tecla F5 para ejecutarlo en modo Debug.

Listo, Opencv implementado en Visual Studio sin problemas...